Российские ученые из РТУ МИРЭА разработали виртуальную рекомендательную систему, которая с помощью искусственного интеллекта оценивает вкус кондитерских изделий на основе данных о технологическом цикле.

Программный модуль позволяет оперативно выявлять брак на любом этапе производства, еще до того, как готовая партия поступит на упаковку. Виртуальный дегустатор анализирует информацию, поступающую от датчиков и из лаборатории предприятия: точные пропорции ингредиентов, температуру приготовления, консистенцию, цвет, запах, внешний вид и другие параметры. На основе этих данных нейросеть оценивает вкус изделия по десятибалльной шкале.

Если оценка оказывается низкой, это сигнализирует о том, что продукция не соответствует рецептуре или технологический процесс был нарушен. Например, если на одном из этапов добавили слишком много сахара, система мгновенно зафиксирует отклонение.

Разработка призвана заменить традиционные дегустационные комиссии, которые собираются для оценки готовых изделий.

Иллюстрация сгенерирована с помощью ИИ